#pragma once

#include "index.hpp"
#include "gongjv.hpp"
#include <algorithm>
#include <unordered_map>
#include <jsoncpp/json/json.h>

namespace ns_searcher
{
    struct InvertedElemPrint
    {
        uint64_t doc_id;
        int weight;
        vector<string> words;
        InvertedElemPrint() : doc_id(0), weight(0) {}
    };
    class Searcher
    {
    private:
        ns_index::Index *index;

    public:
        Searcher() {}
        ~Searcher()
        {
        }

    public:
        // 调用index的方法建立索引
        void InitSearcher(const string &input)
        {
            // 1.获取index对象
            index = ns_index::Index::GetInstance();
            cout << "获取index单例成功..." << endl;
            // 2.根据index提供的方法建立索引
            index->BuildIndex(input);
            cout << "建立正排和倒排索引成功..." << endl;
        }
        // query: 搜索关键字
        // json_string: 返回给用户浏览器的搜索结果
        void Search(const string &query, string *json_string)
        {
            // 1。分词操作，对输入的query进行分词
            vector<string> words;
            ns_gongjv::Jiebagongjv::CutString(query, &words);
            // 2.触发:就是根据分词的各个"词"，进行index查找,建立index是忽略大小写，所以搜索，关键字也需要
            // ns_index::InvertedList inverted_list_all; // 内部存放InvertedElem
            vector<InvertedElemPrint> inverted_list_all;
            unordered_map<uint64_t, InvertedElemPrint> tokens_map;

            for (string word : words)
            {
                boost::to_lower(word);

                ns_index::InvertedList *inverted_list = index->GetInvertedList(word);
                if (nullptr == inverted_list)
                {
                    continue;
                }
                // 分词后可能存在不同关键词指向同一个文档，导致存储了多个重复文档
                // inverted_list_all.insert(inverted_list_all.end(), inverted_list->begin(), inverted_list->end());
                for (const auto &elem : *inverted_list)
                {
                    auto &item = tokens_map[elem.doc_id];
                    // item是doc_id
                    item.doc_id = elem.doc_id;
                    item.weight += elem.weight;
                    item.words.push_back(elem.word);
                }
            }
            for (const auto &item : tokens_map)
            {
                inverted_list_all.push_back(move(item.second));
            }
            // 3.合并排序，汇总查找结果，按照权重（weight）进行排序，采用降序
            //  sort(inverted_list_all.begin(),inverted_list_all.end(),\
            // [](const ns_index::InvertedElem &e1,const ns_index:: InvertedElem &e2)
            //  {return e1.weight>e2.weight;});
            sort(inverted_list_all.begin(), inverted_list_all.end(),
                 [](const InvertedElemPrint &e1, const InvertedElemPrint &e2)
                 { return e1.weight > e2.weight; });

            // 4.构建，根据查找结果，构建json串，通过jsoncpp完成序列化&&反序列化
            Json::Value root;
            for (auto &item : inverted_list_all)
            {

                ns_index::DocInfo *doc = index->GetFordwardIndex(item.doc_id);
                if (doc == nullptr)
                {
                    continue;
                }
                Json::Value elem;
                elem["title"] = doc->title;
                elem["desc"] = GetDesc(doc->content, item.words[0]);
                elem["url"] = doc->url;
                //   elem["id"]=(int)item.doc_id;
                //   elem["weight"]=item.weight;

                root.append(elem);
            }
            Json::StyledWriter writer;
            *json_string = writer.write(root);
        }
        string GetDesc(const std::string &html_content, const std::string &word)
        {
            // 找到word在html_content中的首次出现，然后往前找50字节(如果没有，从begin开始)，往后找100字节(如果没有，到end就可以的)
            // 我们已经提前将word转化为小写，但是html_content并没有处理，若是大写可能查找不到，因此需要特殊处理
            const int prev_step = 50;
            const int next_step = 100;
            // 1.找到word首次出现位置
            auto iter = std::search(html_content.begin(), html_content.end(), word.begin(), word.end(), [](int x, int y)
                                    { return (std::tolower(x) == std::tolower(y)); });
            if (iter == html_content.end())
            {
                return "Node1";
            }
            int pos = distance(html_content.begin(), iter);

            // 2.获取start ，end；
            int start = 0;
            int end = html_content.size() - 1;
            if (pos > start + prev_step)
                start = pos - prev_step;
            if (pos < end - next_step)
                end = pos + next_step;

            // 3.截取子串
            if (start >= end)
                return "Node2";
            string desc = html_content.substr(start, end - start);
            desc += "...";
            return desc;
        }
    };
}